データ / ロボティクスデータ

物理世界で動くロボットのためのデータ。

エンボディド AI には、テキストでは得られないデータが必要です。手の動き、物体の反応、実環境でのタスクの進み方などです。

01 /データの種類

調達、生成、評価するデータ。

実環境で行われるタスクの一人称視点映像。

動作と同期した近接マニピュレーション映像。

ポリシー学習のための Universal Manipulation Interface（UMI）データ。

視覚的コンテキストと対になった触覚・力覚信号。

オペレーターが制御したロボットの軌跡と修正。

マニピュレーションとタスク手順を記録したデモンストレーション。

02 /作成プロセス

調達→生成→レビュー→評価→取引

このカテゴリーは、Unify Data と同じレビュー基準と来歴基準のもと、FelixSphere のデータ案件として提供します。

対象

03 /その他のデータカテゴリー

モデルの学習、チューニング、評価のためのデータ。

物理世界で動くロボットのためのデータ。

世界の仕組みを理解するモデルのためのデータ。

コンピュート · データ · モデル · インテリジェンス

求める能力、対象分野、測定方法をお知らせください。必要なデータの範囲を定めます。