Ejecute cargas de trabajo de IA sin ser dueño de la infraestructura.
La capa de cómputo del stack de FelixSphere. Inferencia bajo demanda y cómputo GPU para el trabajo más allá del chat, facturado por consumo en lugar de reservas.
La IA tiene trabajo que hacer. Dele el cómputo.
Procesamiento por lotes
Ejecute grandes trabajos de inferencia sobre conjuntos de datos sin retener capacidad entre ejecuciones.
Embeddings
Genere embeddings de corpus de cualquier tamaño para recuperación, búsqueda y agrupación.
Procesamiento de documentos
Analice, extraiga y clasifique documentos a gran escala.
Ajuste fino
Adapte modelos a su dominio con capacidad que no necesita planificar.
Del trabajo al resultado, sin planificar capacidad.
- 01Definir
Describa el trabajo: el modelo, los datos y el resultado que necesita.
- 02Ejecutar bajo demanda
El cómputo se asigna al trabajo, se ejecuta y se libera.
- 03Conservar el resultado
Los resultados llegan donde los necesita. Paga por lo que se ejecutó.
Su trabajo tiene un tiempo de ejecución. Su factura también debería tenerlo.
Unify Compute está en desarrollo. Las tarifas y la disponibilidad se anunciarán en el lanzamiento. Para requisitos empresariales y de laboratorios de IA que vayan más allá de las cargas bajo demanda, FelixSphere dimensiona la capacidad directamente.
- Ejecuciones de entrenamiento
- Inferencia en producción
- Cómputo dedicado
- Clústeres de GPU
- Infraestructura de IA privada y empresarial
¿Tiene cómputo, datos o créditos de tokens sin usar? Véndanoslos.
Venda cómputo GPU
Clústeres inactivos, capacidad reservada que no está usando o GPU sobrantes en su centro de datos. Las ponemos a trabajar en cargas de trabajo de IA.
Venda datos
Conjuntos de datos de dominio, corpus empresariales, capturas de robótica y video, o trabajo experto. Lo revisamos, registramos su procedencia y lo llevamos a los equipos de IA.
Venda créditos de tokens
Créditos de modelos y API de IA sin usar de proveedores con los que tiene compromisos. Los convertimos en capacidad para el tráfico de Unify API.
Cuéntenos sobre la carga de trabajo.
Un trabajo por lotes, un ajuste fino o una infraestructura de inferencia en producción. Le diremos cómo lo ejecutaríamos.