Datos para entrenar, ajustar y evaluar modelos.
Los modelos mejoran con datos que contienen experiencia real. Obtenemos, generamos, revisamos y evaluamos datos a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo.
Qué obtenemos, generamos y evaluamos.
Preentrenamiento
Corpus seleccionados a gran escala para el entrenamiento de modelos base.
Posentrenamiento
Datos de instrucciones, SFT y tareas que moldean el comportamiento del modelo.
Generados por expertos
Expertos del dominio escriben, resuelven y critican para capturar criterio real.
RL y preferencias
Clasificaciones, comparaciones y respuestas puntuadas con rúbricas para RLHF y RLAIF.
Evaluación y benchmarks
Conjuntos reservados y benchmarks que miden lo que importa.
Conjuntos de datos empresariales
Sus propios datos operativos, estructurados y listos para el entrenamiento.
Cada ejemplo incluye un registro de cómo se creó.
Los datos expertos se producen en Unify Data: expertos cualificados responden, revisores independientes deciden y cada registro se entrega con una procedencia que el comprador puede verificar.
- Laboratorios de modelos fundacionales
- Equipos de modelos de dominio
- Empresas que adaptan modelos a su negocio
Cuéntenos qué necesita aprender su modelo.
Describa la capacidad, el dominio y cómo la medirá. Nosotros definiremos el alcance de los datos.